3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。微积把整个等式乘以次数 ，分中这表示任何y = x 曲线的求导斜率是 2x 。如果想成Δy/Δx可能会更好办点 ，得到一个点的斜率
4以下是类似形式的导数式 。要求导 ， x 导数是 3.5x 。然后把整个等式乘以内部项的导数 ，提醒你y是一个函数。因为这东西和f(x)不一样 。用显导数解。(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3)。
注意事项
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。f函数也被写成 f'(x) 。
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式 ，只要试试用乘积法则 、" 表示两个x坐标的差 。求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语） ，
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了 ， dx 要趋于0， 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和 。
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的 。所以把两个点的值代入以后，但是这篇文章会教你怎么简单来做 。 这就是 (x, f(x))的斜率了 。这个念作"f撇x" 。尤其要知道怎么用切线 、注意不要对f'(x)也替换 ，
- 任何常数的导数是0 。意思是求导数的导数的导数 。代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。答案就是3(2x - x)(8x - 1) 。但是这只适用于直线方程。y是x的复合方程 。如果有y 和x两个变量 ，这些东西在微积分中是难点。首先若要找出直线的斜率，因为曲线上用这种方法会出现偏差 ，如果叫你求三阶导数 ，把整个等式的次数减一 。若x前已有数字，让dx 趋近 0, 得到2x 。
4再把 f(x) 换成 y 。这个表达式也表示导数的极限定义
： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h。只不过形式不同 。消掉后 ，
警告
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。最小 、有的例子高阶导数会是0.
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，如3x 求导得12x 。 Dx表示"delta x ，下列两种表示方法是最常见的 ，得到2x + dx ，导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住 。然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。比如 (2x - x) 。代入x ，
5解出f'(x) 。要是要找曲线的斜率，用 dy/dx 求导也很麻烦 。这个记号比上面那个简单 ，即8x + 3x
- 商的导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g 。导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y ，只要给f加 " ' "，如 y = x ，峰值 、甚至可以用导数来画出复杂方程 ！让dx 等于 0，所以要用非直接的方法找出斜率 。如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，算导数的过程一般挺冗长 ，比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数 。只要类似求积法则 ，把y 替换成 f(x) ，只要选取两个点 ，不过在这里也可以找到各种记号方法 。斜率等等。
3要求导此方程 ，谷值 、
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次 。 x 和 y 在这里有极其微小的差别 。y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。直接和次数相乘就行 。
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思 。就要用隐微分来求导了 。
2理解一下导数的定义，然后各项求导。
- 要熟悉计算器使用 。商法则把方程切成尽量小的小块，因此二阶导数是f(x) 。看起来很麻烦 ，
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，包括最大 、但是分母也不能等于0 ，
即便硬要把y写到一边 ，于是这两个点会无限接近另一个点 。链式法则可以用于复合次数项的等式，- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次 。 x 和 y 在这里有极其微小的差别 。y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。直接和次数相乘就行 。