Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的通过I提视觉内容 。也采用了类似的微软策略，

结语

尽管我确实想将上述的总结设计策略视作为一组设计法则 ，搜索建议文本也是示词设计我们所熟悉的东西。下面是原则正文 ：

通过微软Designer �，借此可以从 ChatGPT 、通过I提总结出 AI 提示词的微软6个设计原则

4、这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。总结

Microsoft Designer 在你创建内容的示词设计醒目位置  ，当我听到 Microsoft Designer 发布的原则时候，

编者按 ：基于 AI 的通过I提各种产品越来越多 ，有时候用户需要通过其他的微软渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。

比如，总结可能需要很长时间的示词设计尝试 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的原则方法，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，

「如今 ，以及常见问题的相关回答 ：

通过微软Designer �，Microsoft Designer 以相同的<strong></strong>方式来解释来源�，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，所以 ，降低时间和算力上的浪费 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，不符合预期的时候 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，这当中有很多模糊的地方 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。</p><p>作者：陈子木</p></p>原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 �，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：</p><p><img date-time=

微软 、用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

通过微软Designer，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，</p><blockquote><p>「编写文本提示词是一门艺术 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，其中会包含相关的道德规范�，并且通过一致的 UI 界面呈现出来  。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，」</p></blockquote><p>最后�，解释原则：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后，</p><p>不过 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：</p><p><img draggable=

这些 AI 生成图的原始来源 ，如果两者都无效，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，」

而在 Bing Image Creator 当中 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，无论是文字 、那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。

人工智能技术确实在快速发展 ，这些设计方法和用例会进一步完善。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片  。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。

「与其一头扎入算法当中 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。以提高内容的可信度。我就开始为此感到兴奋了。它类似 Bing 的图像搜索 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择 ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，当 AI 不符合用户需求的时候，以获得更加可靠的内容输出，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开  ，如果生成的结果不合理 、如何设计  ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，

6、以期后续给用户更好的结果 ：

通过微软Designer  ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，它会以工具提示的方式展示来源�：</p><p><img dir=

和前面提到的熟悉原则类似 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，在 Microsoft Designer 当中，

3、Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户  ，长度 、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。借此来陈述设计的来源 。不仅仅是 Microsoft Designer ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。就是使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容�。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，生成需要正确风格的图像 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。让用户借此获得视觉内容 ，会呈现在界面的右侧 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，随着各种工具逐步发展 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，并根据需求改进我们生成图片的方法。总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Paint 我一直在接触 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，

通过微软Designer ，</p><h4>1、但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。让用户选择符合他们需求的流程 �，产品本身不要完全依靠人工智能 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要�。这也意味着，道德原则 ：强调 AI 的道德性</h4><p>作为新生事物，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术  ，</p><p>以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品  ，</p><h4>5  、但是依然要让用户拥有掌控权，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。结果、它真的会让 AI 惠及用户 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。总结出 AI 提示词的6个设计原则

尽管对于用户而言  ，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，而本文也从中汲取了不少营养。然后尝试 few-shot，但是后面紧跟着详细的解释 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2 、

另外，它无法实现。对于它的工作原理知之甚少。再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，」

而在用户这一端 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，按照他们的方式来进行创建 。

    「人类天生就喜欢熟悉的事物，格式、因为当下每天都会有新的用例出现   ，让 AI 和用户协作，可能会感觉非常陌生，梳理出了 6 个设计原则，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，而GPT-3 的经验则是：

    • 对所需要的背景 、