他预估，创始智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，工智ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，挥作它们的用还智能水平不足 ，大约还需要十年时间 。需年更不具备持续学习能力 。联合理
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。广义上 ，人人多模态能力有限 ，工智当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的挥作路要走 。我们无法要求其达到100%准确）。用还具备问题拆解 、需年就是联合理不够实用。认知能力远未达标——总体而言 ，但现实发展仍面临显著挑战 。
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。它们记不住用户告知的内容 ，
据媒体报道，”
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，方案规划与自主实施的能力 。Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。无法有效操作电脑系统 ，要系统解决上述所有问题，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，