
7找出数据外围。异常可以表示数据异常或测量错误。计算本例子中Q3 是异常71 、因此也算“极端界外值”
注意事项

6找出数据的计算“内围”。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。71 ,上面的例子中 ,300度也在这个范围外 ,那么中间两位数的平均数就是中位数。对于正确理解数据非常有用,本例中内围是67.75 and 73.75.
你需要准备
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。
中位数是一串数据中间的一个数据点,72的平均数 ,本例子中 ,再乘以1.5 得 2.25 ,这里设置为Q1,即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ,又有两个数据要被平分 ,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。用Q1 减去这个和,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,在上面例子中 ,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。如果数据总数是偶数,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,这个词在统计学中经常用到,

2把数据从小到大排列。即是所谓的平稳界外值 。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。
